ما هي أفضل استراتيجية بيانات للمؤسسات: «بناء، شراء، شريك»؟

عندما يتعلق الأمر بحلول البيانات، هل يستحق الأمر بناء كل شيء بدءًا من نقطة الصفر، أو المشاركة في التطوير مع الشركاء، أو شراء ترخيص من بائع، أو الحصول على شركات ناشئة مفتوحة المصدر؟

تتناول هذه المقالة الحلول المختلفة لاستراتيجيات البيانات والمؤسسات التي يجب أن تأخذها في الاعتبار عند تقييم كل خيار.

التكنولوجيا تطور بسرعة كل صناعة، ومن الواضح أن البيانات ستكون العنصر الأكثر أهمية في استراتيجية النمو الخاصة بالشركات.

ومع ذلك تفتقر العديد من المؤسسات إلى أهداف أعمال واضحة حول كيفية الاستفادة من الحلول التي تقوم بتطويرها.

كيف أدى نقص البيانات في فوكوشيما إلى انتشار الأخبار المزيفة؟ 

كل مؤسسة كبيرة تستثمر بكثافة في بناء حلول وأدوات البيانات، إنهم يبنون حلول البيانات من نقطة الصفر عندما يمكنهم الاستفادة من الأدوات والحلول المتاحة بسهولة، تقوم العديد من المنظمات بإعادة اختراع العجلة وإهدار الموارد.

هناك تحديات في أن تصبح شركة ما تعتمد على البيانات، لكن هذا لا يعني دائمًا المزيد من المال والمزيد من الناس يمكن أن يحلوا هذه المشاكل، الحل هو تحديد الأهداف وتحديد أولوياتها وإيجاد طرق ذكية لإنجاحها.

عندما يتعلق الأمر بالبيانات - تنقسم استراتيجية التنفيذ إلى أربعة خيارات متاحة أمام المؤسسات والشركات.

• بناء من الصفر

البناء من نقطة الصفر يعني تصميم وتطوير الحل الأساسي باستخدام القدرات الداخلية، على سبيل المثال يمكن لمصنع مثل Boeing الذي يصنع الطائرات، أن يقرر إنشاء أداة لالتقاط بيانات مستشعر الطيران داخل الشركة. يمكنهم بناء أداة التقاط البيانات بشكل أفضل من أي شخص آخر لأنهم خبراء في الطائرات.

ومع ذلك لتحليل تلك البيانات يمكنهم استخدام الأدوات الموجودة مثل Looker أو ThoughtSpot.

• تخصيص مشروع مفتوح المصدر

يكون تخصيص مشروع كبير مفتوح المصدر طريقة ممتازة لحل مشاكل البيانات من بناء شيء ما من نقطة الصفر.

إذا أراد تاجر تجزئة عرض بيانات المبيعات فيمكنه تخصيص حل مفتوح المصدر مثل D3 JS وإنجاز المهمة دون تطوير أداة من الصفر أو دفع اشتراك كبير.

لا تزال بعض المؤسسات الكبيرة مترددة في التكيف مع تقنيات المصادر المفتوحة، هذا هو الوقت المناسب لتغيير رأيك، أو أنك سوف تفوت الكثير.

• شراء / ترخيص من البائع

يعد ترخيص البرامج / البيانات لحل مشكلة أمرًا شائعًا بين المؤسسات، إذا كنت ترغب في استخراج البيانات من مواقع الويب، يمكنك شراء ترخيص لأداة مثل import.io أو الاستعداد لاستهلاك البيانات من بائع مثل Datahut.

مثال آخر هو ما إذا كان بائع تجزئة يريد تحطيم الأرقام للعثور على أنماط، يمكنهم ترخيص أداة مثل Sisense أو Thoughtspot بدلاً من بنائها بنفسها، منذ أن أصبحت SaaS / DaaS هي السائدة تعتمد العديد من الشركات نموذج الترخيص هذا.

• التطوير المشترك

يكتسب تطوير منتجات البيانات زخمًا وهي استراتيجية يمكن للشركات الكبرى تجربتها، بدلاً من تطوير جميع البيانات وأدوات الذكاء الاصطناعي داخلياً يمكن للشركات الكبرى أن تجد الشركات الصغيرة التي تطور صناعة ما وتشارك معها لبناء حل مشترك، تعد شبكة  Co-Innovation Network من TCS مبادرة رائعة في هذا المجال.

شركات مثل Salesforce تعمل بالفعل على تطوير منتجات برمجية مع شركاء لتقديم حلول مخصصة لمختلف الصناعات، يمكّن اقتصاد الذكاء الاصطناعي الشركات من القيام بذلك بشكل أسرع من أي وقت مضى.

• الاستحواذ

لا تملك العديد من المؤسسات الكبيرة الخبرة اللازمة لتطوير حل فعال للبيانات داخل الشركة.

في بعض الأحيان يكون الاستحواذ على شركة ناشئة لديها القدرة الفنية وفطنة العمل وسيلة رائعة لحل مشكلة البيانات، إن عملية الاستحواذ الممتازة يمكن أن تقلل من الوقت إلى السوق بشهور أو سنوات.

لقد كانت عملية الاستحواذ أعلى استراتيجية نمو كبيرة للبيانات والذكاء الاصطناعي للعمالقة مثل مايكروسوفت و جوجل و Salesforce، إلخ.

ما هي بحيرة البيانات؟ ميزة قد تصبح عبئا

مثال ممتاز على الاستحواذ كاستراتيجية للنمو هو الاستحواذ على Quandl، ففي العام الماضي استحوذت ناسداك عليها وهي مزود للبيانات المالية البديلة والأساسية.

هذا سمح لناسداك بوضع نفسها كأداة تمكين للتكنولوجيا والأفكار للمستثمرين، وهذه قفزة كبيرة لأي شخص يعتقد أن ناسداك مجرد بورصة.

• كيفية المضي قدما؟

بالنسبة للمؤسسات يجب إعطاء الأولوية للقيمة أعلى من السيطرة، غالبًا ما يؤدي استخدام الحلول المتاحة في السوق والقدرات التي طورها الآخرون إلى تحقيق نتائج العمل المطلوبة بشكل أسرع وأكثر كفاءة من حيث التكلفة.

للحصول على نتائج مماثلة من بناء شيء ما داخل الشركة، سيتعين على الشركات استثمار المزيد من الموارد (الوقت والمال) في تطويره. حيث يتم إلغاء الكثير من مبادرات البيانات من قبل المؤسسات بسبب الخيارات السيئة التي اتخذوها بشأن كيفية حل المشكلة.

هذا هو السبب في أن النهج الذكي هو الاستثمار بثلاث طرق:

قم ببناء الوظائف الأساسية فقط لإنشاء قيمة وتمايز على المدى الطويل والاندماج مع الأدوات الأخرى المتاحة بسهولة للوصول إلى السوق بشكل أسرع.

شارك في تطوير حلول البيانات غير المنافسة من خلال الشراكة مع المنظمات الأخرى (حتى المنافسين)، إذا كانت هناك حاجة إلى حل للبيانات يمكنه اكتشاف الاحتيال حتى البنوك المنافسة يمكنها أن تشارك في بنائه. ويضيف قيمة للجميع.

لماذا لا يمكننا التوقف عن مناقشة ما إذا كان فيس بوك يبيع البيانات؟

قد يكون الاستحواذ على الشركات الناشئة الصغيرة ولكن القادرة على جمع البيانات وسيلة لحل المشكلة، نحن نرى الكثير من عمليات الاستحواذ من 5 ملايين دولار إلى 30 مليون دولار في فضاء حلول البيانات.

البيانات والأرقام تتحدث دائما عن الحقيقة، ستواجه المؤسسات عواقب سلبية لعدم اعتمادها على البيانات إذا لم تعيد التفكير في أولوياتها وطرق حل مشكلات البيانات.