7 أنواع من الذكاء الاصطناعي.. بعضُها يهدد وجودنا

الذكاء الاصطناعي هو على الأرجح أكثر إبداعات البشرية تعقيدًا حتى الآن، وهذا يؤكد حقيقة أن الحقل لا يزال غير مستكشف إلى حدّ كبير، ما يعني أن كل تطبيق مدهش من الذكاء الاصطناعي الذي نراه اليوم، يمثل مجرد غيض من فيض.

التحول الذي أحدثه الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات، جعل قادة الأعمال والجمهور السائد، يعتقدون أننا على وشك تحقيق قمة أبحاث الذكاء الاصطناعي وزيادة إمكاناتها.

ومع ذلك فإن فهم أنواع الذكاء الاصطناعي الممكن، والأنواع الموجودة الآن، سوف يعطي صورة أوضح عن إمكانات الذكاء الاصطناعي الموجودة، والطريق الطويل أمام الأبحاث لتطويرها.

في هذا المقال سنتعرف إلى أنواع الذكاء الاصطناعي، وهو ما سيساعد على معرفة مدى توسع هذا المجال والإمكانيات الكبيرة التي يعد بها. 

الذكاء الاصطناعي يهدد عملك بالفعل.. ماذا عن وظيفتك المستقبلية؟

آلات رد الفعل

هذه هي أقدم أشكال أنظمة الذكاء الاصطناعي، التي لديها قدرة محدودة للغاية، إنها تحاكي قدرة العقل البشري على الاستجابة لأنواع مختلفة من المحفزات.

لا تملك هذه الأجهزة وظيفة تستند إلى الذاكرة، وهذا يعني أن هذه الآلات لا يمكنها استخدام الخبرات المكتسبة مسبقًا، لإبلاغ أفعالها الحالية، أي أن هذه الأجهزة لا تملك القدرة على "التعلم".

لا يمكن استخدام هذه الأجهزة، إلا للاستجابة تلقائيًا لمجموعة محدودة أو مجموعة من المدخلات، لا يمكن استخدامها للاعتماد على الذاكرة لتحسين عملياتها، بناءً على الشيء نفسه.

ومن الأمثلة الشائعة على جهاز آلات رد الفعل، جهاز Deep Blue التابع لشركة  IBM، وهو الجهاز الذي فاز على محترف الشطرنج Garry Kasparov ، عام 1997.

ذاكرة محدودة

آلات الذاكرة المحدودة هي آلات، فضلاً عن امتلاكها رد الفعل، يمكنهاكذلك، التعلم من البيانات التاريخية لاتخاذ القرارات.

جميع التطبيقات الموجودة التي نعرفها تقريبًا، تندرج تحت هذه الفئة من الذكاء الاصطناعي، يتم تدريب جميع أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية، مثل تلك التي تستخدم التعلم العميق، عبر كميات كبيرة من بيانات التدريب التي تخزنها في ذاكرتها، لتشكيل نموذج مرجعي لحل المشكلات المستقبلية.

على سبيل المثال، يتم التعرف إلى الصور، باستخدام آلاف الصور وعلاماتها، لتعليمها تسمية الكائنات التي يمسحها.

عندما تمسح صورة ضوئيًا، بوساطة الذكاء الاصطناعي، فإنه يستخدم صور التدريب مراجع لفهم محتويات الصورة المقدمة إليها، واستناداً إلى "تجربة التعلم" الخاصة به، يسمّي الصور الجديدة بدقة متزايدة.

جميع تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحالية تقريبًا، بدءًا من بوتات الدردشة والمساعدين الصوتيين، إلى السيارات الذاتية القيادة، كلها مدفوعة بوساطة الذاكرة المحدودة.

نظرية العقل

بينما يوجد النوعان السابقان من الذكاء الاصطناعي وبوفرة، يوجد النوعان الآتيان من الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي، إما مفهوماً أو عملاً قيد التقدم.

نظرية العقل هي المستوى التالي من أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يشارك الباحثون حاليًا في ابتكار تطبيقاتها، مع نظرية مستوى العقل، سوف يكون الذكاء الاصطناعي قادراً على فهم الكيانات التي يتفاعل معها بشكل أفضل، بتمييز احتياجاتهم وعواطفهم ومعتقداتهم، وعملياتهم الفكرية.

في حين أن الذكاء العاطفي الاصطناعي، هو بالفعل صناعة ناشئة ومجال اهتمام لكبار الباحثين في الذكاء الاصطناعي، فإن تحقيق مستوى نظرية العقل لدى الذكاء الاصطناعي سيتطلب تطويرًا في فروع أخرى من الذكاء الاصطناعي أيضًا، لأنه لفهم احتياجات الإنسان حقًا، سيتعين على أجهزة الذكاء الاصطناعي، أن تتصور البشر أفراداً يمكن أن تتشكل عقولهم بعوامل متعددة أساسًا "لفهمهم".

العلم الذاتي

هذه هي المرحلة الأخيرة من تطوير الذكاء الاصطناعي الذي يوجد حاليًا بشكل افتراضي فقط.

الذكاء الاصطناعي الذي يدرك نفسه بنفسه، وتطور ليصبح أقرب إلى الدماغ البشري، إلى درجة أنه طور الوعي الذاتي.

إن إنشاء هذا النوع من الذكاء الاصطناعي، بعد عقود، إن لم يكن بعد قرون من التجسيد، سيكون وسيظل دائمًا الهدف النهائي لجميع أبحاث الذكاء الاصطناعي.

لن يكون هذا النوع من الذكاء الاصطناعي قادرًا على فهم وإثارة العواطف في تلك التي يتفاعل معها فقط، ولكن لديه عواطف واحتياجات ومعتقدات ورغبات محتملة خاصة به أيضًا. 

وهذا هو نوع الذكاء الاصطناعي الذي يحذر منه مقومو التكنولوجيا، رغم أن تطوير الوعي الذاتي يمكن أن يعزز تقدمنا حضارة على قدم وساق، فإنه يمكن أن يؤدي أيضًا إلى كارثة، لأنه بمجرد إدراك الذات، سيكون الذكاء الاصطناعي قادراً على امتلاك أفكار، مثل الحفاظ على الذات التي قد تحدد بشكل مباشر أو غير مباشر النهاية للإنسانية، حيث يمكن لهذا الكيان أن يتفوق بسهولة على عقل أي كائن بشري، ويخطط مخططات تفصيلية لاتخاذ على الإنسانية. 

الذكاء الاصطناعي صداع في رأس الموظفين.. كيف يؤثر على مجال العمل؟

الذكاء الاصطناعي الضيّق

يمثل هذا النوع من الذكاء الاصطناعي جميع الأنماط المتاحة حالياً، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي الأكثر تعقيدًا وقدرة، الذي أنشئ حتى الآن.

يشير الذكاء الاصطناعي الضيّق إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي التي لا يمكنها سوى أداء مهمة محددة بشكل مستقل، باستخدام قدرات شبيهة بالإنسان.

لا يمكن لهذه الآلات أن تفعل أكثر من ما تمت برمجته للقيام به، وبمن ثمّ لديها مجموعة محدودة أو ضيقة من الكفاءات.

الذكاء الاصطناعي العام  (AGI)

الذكاء الاصطناعي العام، هو قدرة وكيل الذكاء الاصطناعي على التعلم والإدراك والفهم، والعمل تمامًا مثل الإنسان.

ستكون هذه الأنظمة قادرة على بناء كفاءات متعددة بشكل مستقل، وتشكيل روابط وتعميمات عبر المجالات، مما يقلل بشكل كبير من الوقت اللازم للتدريب.
هذا سيجعل أنظمة الذكاء الاصطناعي قادرة، مثل البشر، عن طريق تكرار قدراتنا المتعددة الوظائف.

الذكاء الاصطناعي الخارق

من المحتمل أن يمثل تطوير الذكاء الاصطناعي الخارق، ذروة أبحاث الذكاء الاصطناعي، حيث إن هذا النمط سوف يصبح إلى حد بعيد أكثر أشكال الذكاء قدرة على الأرض.

فضلاً عن تكرار الذكاء المتعدد الأوجه، سيكون أفضل بكثير في كل ما يفعلونه، بسبب الذاكرة الأكبر بشكل كبير، ومعالجة البيانات وتحليلها بشكل أسرع، وقدرات صنع القرار.

سيؤدي تطوير أنماط الذكاء الاصطناعي السابق إلى سيناريو ، يشار إليه على الأكثر، باسم التفرد، بينما تبدو إمكانية وجود مثل هذه الآلات القوية تحت تصرفنا جذابة، إلا أن هذه الآلات قد تهدد وجودنا أو على الأقل أسلوب حياتنا.

كل ما هو مميز تجدونه على و

لمشاهدة أجمل صور وفيديوهات الأناقة والمنوعات زوروا  و