هل يتنبأ الذكاء الاصطناعي بمرض الذهان قبل حدوثه؟.. دراسة حديثة تكشف
كشفت دراسة جديدة نُشرت في مجلة الطب النفسي الجزيئي"Molecular Psychiatry" خوارزمية جديدة للتعلُّم الآلي للذكاء الاصطناعي، طوّرتها جامعة طوكيو وزملاؤهم في البحث، والتي يُمكِنها التنبؤ بخطر الإصابة بمرض الذهان من صور الدماغ.
والذهان أحد الاضطرابات النفسية التي تصحبها مجموعة من الأعراض، مثل الأوهام والهلوسة والمعتقدات الخاطئة، والتي تُؤثِّر في تعرُّف الشخص إلى الواقع من حوله، ويُصاب به من 15 - 100 شخص من أصل 100,000 سنويًا، ويتغيّر سلوك الإنسان بعد ذلك، بما في ذلك الانسحاب الاجتماعي وإهمال الرعاية الذاتية، وصعوبة فصل الخيال عن الواقع، ومشكلات النوم وغيرها.
ويُساعِد الكشف الباكر عن الذهان في علاجه بصورةٍ أفضل والحصول على نتائج ملائمة، واستخدام الذكاء الاصطناعي في هذا الغرض قد يُحسِّن نتائج المرضى، وقد طوّر العلماء خوارزمية التعلُّم الآلي بالذكاء الاصطناعي باستخدام بيانات مسح الدماغ بالرنين المغناطيسي من الأشخاص المُعرّضين له، والذي أُصِيبوا لاحقًا بالذهان.
وكانت خوارزمية التعلُّم الآلي للذكاء الاصطناعي المُستخدَمة هي "XGBoost"، وهي مكتبة برمجيات مفتوحة المصدر، وذكر الباحثون أنّ دقة المصنف في التدريب ومجموعات البيانات التأكيدية المستقلة بلغت 85% و73% على التوالي.
كما أظهرت فحوصات الدماغ بالرنين المغناطيسي لأولئك المُعرّضين لخطر الإصابة بالذهان سريريًا في دراسات أخرى اختلافات في بِنية الدماغ، كانخفاض المادة الرمادية في بعض مناطق الدماغ في القشرة الأمامية والصدغية.
أمّا في الدراسة الحالية، فقد وجد الباحثون أنّ تلك المناطق من الدماغ ساعدت خوارزمية الذكاء الاصطناعي في تصنيف المُشاركين في الدراسة ذوي المخاطر العالية، الذين أُصِيبوا لاحقًا بالذهان.