حدود الذكاء الاصطناعي لن يتجاوز البشر أبداً (فيديوجراف)

رغم التقدم السريع في مجال الذكاء الاصطناعي، وقدرته على إحداث ثورة في حياتنا، إلا أن هناك قيودًا مهمة تعيق هذه التكنولوجيا. 

إليك ستة من هذه القيود التي تجعل من الصعب على الذكاء الاصطناعي السيطرة على العالم.

- فهم محدود للسياق:

تفتقر أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى القدرة على فهم الفروق الدقيقة للغة البشرية، بينما يمكنها معالجة كميات ضخمة من البيانات، ومن ثم فإنها تواجه صعوبة في فهم السخرية أو اللغة المجازية، وعلى سبيل المثال، قد لا تستطيع أنظمة مثل ChatGPT إدراك المعاني الخفية في المحادثات، مما يحد من فعاليتها في مجالات مثل معالجة اللغة الطبيعية والمحادثة.

- الافتقار إلى الفطرة السليمة:

تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي على البيانات التي تم تدريبها عليها، ما يجعلها غير قادرة على تطبيق المنطق السليم في مواقف جديدة، وعلى سبيل المثال، قد لا يستطيع النظام التعرف على كائن جديد لم يره من قبل، مما يستلزم تدخلًا بشريًا لتدريبه على التجارب المستقبلية، وهذا يحد من قدرته على اتخاذ قرارات صحيحة في مواقف غير مألوفة.

- التحيز:

تعكس أنظمة الذكاء الاصطناعي التحيزات الموجودة في البيانات التي تم تدريبها عليها، قد تؤدي هذه التحيزات إلى اتخاذ قرارات غير عادلة في مجالات مثل التوظيف أو الإقراض، مثلاً، إذا تم تدريب نظام على مجموعة بيانات تفتقر إلى التنوع، فقد يفضل مجموعات معينة على أخرى، مما يزيد من الفجوات الاجتماعية والاقتصادية.

- الافتقار إلى الإبداع:

رغم أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تحليل البيانات وإنشاء محتوى، إلا أنه يفتقر إلى القدرة على الابتكار الحقيقي، إذ يعتمد على الخوارزميات والنماذج الرياضية، مما يعني أنه غير قادر على ابتكار أفكار جديدة، ويمكن للذكاء الاصطناعي محاكاة الأنماط الموجودة، لكنه لا يستطيع إنشاء شيء جديد بشكل حقيقي، مثل فنان بشري.

- الافتقار إلى المشاعر:

لا تمتلك أنظمة الذكاء الاصطناعي مشاعر حقيقية، رغم أن هناك محاولات لمحاكاة العواطف في التفاعل مع البشر، فإنها تظل محاكاة، على سبيل المثال، عندما يُطلب من الذكاء الاصطناعي وصف مشاعر مثل الغيرة، فإنه لا يمكنه الشعور بها أو فهمها بشكل عميق مثل البشر.

اقرأ أيضًا: "مايكروسوفت" تعيد الحياة لمحطة نووية شهدت كارثة تاريخية (فيديوجراف)

- الافتقار إلى المتانة:

تعاني أنظمة الذكاء الاصطناعي من ضعف في المتانة، ما يجعلها عرضة للتلاعب، ويمكن للجهات الخبيثة استخدام تقنيات مثل الأمثلة المعادية لتغيير طريقة عمل النظام، مثلاً، قد يتم خداع نظام قيادة ذاتية للتعرف على علامة "توقف" كعلامة "استسلام"، مما يشكل خطرًا على السلامة.

بالإضافة إلى هذه القيود، تثير أنظمة الذكاء الاصطناعي مخاوف تتعلق بالسلامة والأخلاق، مع تزايد استخدام الذكاء الاصطناعي في مجالات حيوية مثل السيارات ذاتية القيادة والرعاية الصحية، وتصبح المخاطر أكبر إذا لم تُستخدم الأنظمة بشكل مسؤول، لذا يتعين علينا التفكير في القضايا الأخلاقية، مثل تحديد المسؤولية في حال حدوث أخطاء، وضمان استخدام التكنولوجيا بطرق تحترم حقوق الأفراد.

في الختام، على الرغم من الإمكانيات الكبيرة للذكاء الاصطناعي، فإن هذه القيود تبرز التحديات الكبيرة التي تواجه هذه التكنولوجيا، مما يضمن عدم قدرتها على السيطرة على العالم في المستقبل القريب.