Gemini 2.5 Pro من جوجل يتفوق على OpenAI في اختبارات الأداء

أعلنت شركة "جوجل" عن إطلاق Gemini 2.5، الجيل الأحدث من نماذج الذكاء الاصطناعي المصممة للتركيز على الاستدلال والتفكير التحليلي العميق، قبل تقديم الإجابات للمستخدمين. 

ويُعد هذا التطوير خطوة بارزة في سباق تقنيات الذكاء الاصطناعي، خاصة بعد أن كشفت OpenAI عن نموذج استدلالي في سبتمبر الماضي.

وتصدّر هذا الجيل الجديد نموذج Gemini 2.5 Pro (Experimental)، الذي وصفته جوجل بأنه أذكى نموذج أنتجته حتى الآن. وسيتوفر النموذج للمطورين من خلال منصة Google AI Studio، وللمستخدمين عبر تطبيق Gemini ضمن خطة Gemini Advanced، البالغ اشتراكها الشهري 20 دولارًا.

أداء متميز في اختبارات البرمجة والمعرفة

بحسب جوجل، يتفوق Gemini 2.5 Pro على النماذج السابقة وحتى على بعض النماذج المنافسة، مثل تلك التابعة لـ OpenAI وAnthropic وDeepSeek. ففي اختبار Aider Polyglot، الذي يقيس مهارات تعديل الأكواد البرمجية، حصل النموذج على نتيجة 68.6%، متفوقًا على أبرز المنافسين.

وفي اختبار Humanity’s Last Exam، الذي يضم آلاف الأسئلة في مجالات الرياضيات والعلوم والعلوم الإنسانية، حقق النموذج نتيجة 18.8%، متقدماً على أغلب النماذج الأخرى، ما يعكس تطورًا في فهم المحتوى المتنوع والمعقد.

سياقات طويلة تصل إلى مليون رمز

واحدة من أبرز مزايا Gemini 2.5 Pro هي النافذة السياقية العملاقة، التي تصل إلى مليون رمز (Token)، ما يعادل قدرة تحليل نحو 750 ألف كلمة دفعة واحدة – أي ما يزيد على محتوى سلسلة كتب "سيد الخواتم" بالكامل. وأكدت جوجل أنها تعمل على مضاعفة هذه القدرة قريبًا لتصل إلى مليوني رمز، ما يفتح آفاقًا جديدة في التعامل مع النصوص الطويلة والمعقدة.

اقرأ أيضًا: "سامسونج" تطلق نظارتها الذكية قريباً لمنافسة "ريبان ميتا"

مستقبل الاستدلال في نماذج الذكاء الاصطناعي

أوضحت جوجل أن جميع نماذج الذكاء الاصطناعي المستقبلية لديها ستعتمد على تقنيات الاستدلال، نظرًا لما تقدمه من نتائج أكثر دقة وواقعية. ومن شأن هذا التوجه أن يحسّن أداء النماذج في المهام المعقدة مثل حل المعادلات، فهم السياقات متعددة الأطراف، وتحليل البيانات بعمق أكبر.

وعلى الرغم من أن الشركة لم تكشف بعد عن تفاصيل تسعير واجهات برمجة التطبيقات (API) الخاصة بالنموذج الجديد، إلا أنها وعدت بإصدار مزيد من المعلومات خلال الأسابيع القادمة.