دور الذكاء الاصطناعي في أشهر الشبكات الاجتماعية

تُعدّ زيادة الاستثمار في تقنية الذكاء الاصطناعي (AI)، بالإضافة إلى تسريع تغلغل الوسائط الاجتماعية، من أبرز التطورات التي شهدتها الساحة خلال السنوات الأخيرة.

وفقًا لأحدث التقارير وصل إجمالي الإنفاق على أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى 5.5 مليار دولار في 2018، وهو ما يمثل زيادة بنسبة 80 في المائة عن السابق، وتُعدّ وسائل الإعلام الاجتماعية محركاً كبيراً لهذا النمو.

أهمية الذكاء الاصطناعي لمواقع الشبكات الاجتماعية

الشبكات الاجتماعية هي مصدر كبير للبيانات المتنوعة، ويمكن استخدامها لأغراض عديدة مختلفة ومتنوعة.

إحدى منصات التواصل الاجتماعي المهتمة بذلك هي تويتر، والتي قادت الطريق لمساعدة الباحثين على استنباط رؤى ذكية من خلال موجزات البيانات الخاصة بها، وخاصة البيانات ذات الصلة بالهاشتاج، والتي يمكن استخدامها لأنواع مختلفة من أنظمة التعلم الآلي.

طورت بعض المؤسسات أدوات قائمة على الذكاء الاصطناعي تحلل التغريدات وصفحات الهاشتاغ من أجل التنبؤ بأحداث معينة أو انتشار أخبار محددة أو حتى أمراض أو تطورات معينة.

تصبح كل هذه البيانات وقودًا لأنظمة الذكاء الاصطناعي، والتي تستخدم هذه المعلومات لعمل تنبؤات وثيقة الصلة ودقيقة بشكل متزايد حول كل شيء بدءًا من المنتج الذي ترغب في شرائه بجانب الحملة الإعلانية التي سيتم تشغيلها إلى موضوعات المحتوى التي يجب تغطيتها في مواقع الأخبار.

الابتكار في وسائل التواصل الاجتماعي للتسويق والتوصيات الشخصية

وفقًا لأحدث الدراسات، تم أتمتة 85٪ من جميع تفاعلات العملاء مع العلامات التجارية بحلول عام 2020، من التوصيات الشخصية وأتمتة التسويق وتحليل البرمجة اللغوية العصبية وتحليلات البيانات، حيث شهدت 2019 تطورات في هذا المجال.

على سبيل المثال، أوضح محرك Rezo.AI للمحادثة في عام 2019 كيف يمكن للعلامات التجارية إنشاء علاقات شخصية مع العملاء دون الحاجة إلى تدخل بشري على أكبر منصة للرسائل "واتساب".

في عام 2019، أعلن فيس بوك أيضًا عن أداة داخلية تسمح لهم أساسًا باستخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء إعلانات فيس بوك للأشخاص.

أدى هذا الإعلان إلى اعتقاد الكثير من الناس أن Facebook AI قد يساعد على التخلص من مسوقي وسائل التواصل الاجتماعي.

ومع ذلك، سيتم دمج Facebook AI مع مدير إعلانات فيس بوك، والذي سيتيح للشركات إنشاء إعلانات على الفور وتوزيعها للجمهور المناسب باستخدام رؤى البيانات من المستخدمين.

أبرز الاتجاهات الأخرى التي ظهرت على هذا المستوى هي موجز الأخبار المخصص والمحتوى المخصص والقدرة على تقسيم المعلومات باستخدام الذكاء الاصطناعي.

شارك إنستجرام تفاصيل جديدة حول كيفية استخدام تطبيقه للذكاء الاصطناعي من أجل إظهار المحتويات الملائمة للمستخدمين عوض عرضها بترتيب زمني وطبيعي فقط.

تمنح أي منصة وسائط اجتماعية تقريبًا للمسوقين قدرة غير مسبوقة على تشغيل الإعلانات المدفوعة لمستخدمي النظام الأساسي بناءً على الاستهداف الديموغرافي والسلوكي الدقيق للغاية.

توجد اليوم أدوات الذكاء الاصطناعي التي ستكتب إعلانات فيس بوك وانستجرام من أجل الشركات، تم تحسين الإعلانات للنقرات والتحويلات، وذلك بفضل قدرة الذكاء الاصطناعي على التنبؤ على نطاق واسع باللغة التي ستحسن النتائج.

صعود التزييف والأفلام المفبركة على الشبكات الاجتماعية

تحولت هذه المنصات إلى مكان مخيف لانتشار الأخبار المزيفة والمعلومات المغلوطة، لكن الأمر تجاوز النصوص والمحتويات الإخبارية "المفبركة"، نحو فبركة الصور ليس بتعديلها ببرامج تحرير الصور العادية فحسب بل بأدوات تستخدم الذكاء الاصطناعي تساعد على إنتاج صور مزيفة تبدو حقيقية ومن الصعب للغاية اكتشاف أنها مفبركة.

وللأسف تقنيات الذكاء الاصطناعي وصلت إلى قدرة هائلة في تعديل وفبركة مقاطع الفيديو ونسب خطابات وتصريحات لأشخاص أو شخصيات لم يدلوا بها في الحقيقة.

وقد انتشرت بعض مقاطع الفيديو الجنسية أو التصريحات السياسية غير الموجودة في الأساس على فيس بوك وهذه المنصات. وكان صعبا للغاية على منصات ووكالات التحقق من صحة الأخبار والمحتوى. 

وكان تطبيق FaceApp واحداً من أبرز الاتجاهات في قطاع الشبكات الاجتماعية، والتي ظهرت خلال السنوات الأخيرة، وحاز التطبيق على شعبية كبيرة خصوصا أنه لا يضيف التأثيرات على الوجوه بل يعمل على معالجتها باستخدام الذكاء الاصطناعي ويعطي توقعات منطقية لكيف سيصبح المستخدم بعد سنوات من الآن أو حتى إنتاج صور له وهو بعمر أصغر بكثير.

ظهر في الصين تطبيق آخر يقوم بنفس الشيء تقريبا، ونتحدث عن تطبيق يضيف صور المستخدمين على وجوه الممثلين وينجح في دمجها بنجاح وكأنها صور حقيقية.

يشكل الديب فيك خطورة متنامية على الشبكات الاجتماعية خصوصا أن هناك العشرات من التطبيقات التي تتطور وتعتمد الذكاء الاصطناعي وتعمل في مجال تحرير وتعديل الصور ومقاطع الفيديو.

الذكاء الاصطناعي في فيس بوك

يعمل باحثو الذكاء الاصطناعي على فيس بوك، المعروفون أيضًا باسم FAIR، على تحليل أنظمة الذكاء الاصطناعي وتطويرها بمستوى ذكاء الإنسان.

لن يساعد ذلك في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي فحسب بل سيساعد أيضًا في مراقبة الأنشطة الضارة على النظام الأساسي.

يستخدم فيس بوك أداة ذكاء اصطناعي تسمى Deep Text لمراقبة التعليقات والمنشورات والبيانات الأخرى التي تم إنشاؤها على فيس بوك لفهم كيفية استخدام الأشخاص للغات المختلفة والعاميات والاختصارات وعلامات التعجب لمعرفة السياق.

تقوم الشركة أيضًا بتطبيق خوارزميات ML لبناء نظام الترجمة التلقائي القائم على الذكاء الإصطناعي لتمكين المستخدمين من مختلف أنحاء العالم من ترجمة المنشورات التي تظهر في موجز الأخبار الخاص بهم.

الذكاء الاصطناعي في إنستجرام

يستخدم ملايين الأشخاص إنستجرام كوسيلة لمشاركة الصور ومقاطع الفيديو والحالات مع الأصدقاء والعائلات.

بدأ إنستجرام أيضًا في تطبيق البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة المستخدم، وتصفية البريد العشوائي، وتعزيز نتائج الإعلانات المستهدفة.

بمساعدة الوسوم أو الهاشتاغ والمعلومات الشائعة، يمكن لمستخدمي النظام الأساسي العثور على صور لنشاط معين ومكان وحدث ومطاعم وطعام واكتشاف تجارب أخرى.

في إحدى الدراسات مؤخرًا، استخدم إنستجرام أكثر من 100 مليون صورة متاحة على النظام الأساسي لمعرفة المزيد عن أنماط الملابس العالمية.

مثل أي منصة وسائط اجتماعية أخرى، يستخدم إنستجرام الذكاء الاصطناعي لمحاربة خطابات الكراهية والتسلط عبر الإنترنت.

الذكاء الاصطناعي في تويتر

إحدى الطرق العديدة التي يستخدمها تويتر للذكاء الاصطناعي في منصته هي فهم توصيات التغريدات التي تقترحها على الجداول الزمنية للمستخدمين.

يهدف إلى التوصية بالتغريدات الأكثر صلة للمستخدمين للحصول على تجربة شخصية متزايدة، يستخدم تويتر أيضًا الذكاء الاصطناعي لمحاربة الملاحظات العنصرية والكراهية.

يستخدم تويتر برنامج IBM Watson ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتتبع وإزالة الرسائل المسيئة، لا يستطيع Watson فهم اللغة الطبيعية فحسب، بل يتداخل أيضًا مع نغمات الرسائل ومعاني العناصر المرئية المختلفة، وبالتالي يمكنه تحليل ملايين الرسائل الفاحشة وغير الملائمة في ثوانٍ.

الذكاء الاصطناعي في سناب شات

يستخدم سناب شات نماذج التعلم الآلي وتقنية الواقع المعزز، لتركيب الرسوم المتحركة الرقمية على مقاطع الفيديو، يقوم مهندسو الذكاء الاصطناعي في الشركة بتدريب نماذج التعلم العميق للقيام بأشياء مثل التعرف على إيماءات اليد، يمكن بعد ذلك استيراد نماذج إيماءات اليد هذه لإنشاء ميزات أخرى باستخدام الواقع المعزز.

الهدف من تطبيق الذكاء الاصطناعي في المنصة هو خدمة قاعدة المستخدمين الهائلة وتمكين هؤلاء المستخدمين من الوصول إلى هذه التقنيات بسهولة.

الذكاء الاصطناعي في بنترست

يعد التعلم الآلي أمرًا بالغ الأهمية للأعمال الأساسية لشركة بنترست، تقدم المنصة محتوى مخصصًا لتعزيز مشاركة المستخدم والاحتفاظ بالمزيد من العملاء، بدون نماذج التعلم الآلي لن يكون من الممكن لـ Pinterest إنشاء مثل هذه البيانات.

وتعد التوصيات مهمة في المنصة لإبقاء المستخدمين لفترة أطول على المنصة وتعلم سلوكيات واهتمامات كل مستخدم بشكل منفرد.