كيف سيؤثر الذكاء الاصطناعي على مستقبل الرعاية الصحية؟

تكنولوجيا

تكنولوجيا الرجل – دبي: 02 أكتوبر 2021

الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي

الذكاء الاصطناعي (AI) معروف بشكل شائع، لقدرته على جعل الآلات تقوم بالمهام المرتبطة بحلّ المشكلات المشابهة للعقل البشري، ومع ذلك فإن الشيء الأقل فهما، هو كيف يُستخدَم الذكاء الاصطناعي في صناعات محددة، مثل الرعاية الصحية.

تستمر صناعة الرعاية الصحية في التطور، حيث أصبح التعليم الآلي ونظام الذكاء الاصطناعي، أكثر شيوعًا في العصر الرقمي.

وذكرت Business Insider Intelligence أن الإنفاق على الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، يُتوقّع أن ينمو بمعدل سنوي 48% بين 2017 و 2023.

ما هو الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية؟

التعلم الآلي لديه القدرة على توفير دعم للقرارات السريرية (CDS)، يعتمد على البيانات للأطباء وموظفي المستشفى، ما يمهّد الطريق لزيادة الإيرادات المحتملة.

التعلم الآلي: مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي، مصممة لتحديد الأنماط، وتستخدم الخوارزميات والبيانات، لإعطاء رؤى آلية لمقدّمي الرعاية الصحية.

أمثلة للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية والطب

يمكن للذكاء الاصطناعي، تحسين الرعاية الصحية، بتعزيز الطب الوقائي، واكتشاف العقاقير الجديدة، وهما مثالان على كيفية تأثير هذه التقنيات في الرعاية الصحية.

إن قدرة حاسوب عملاق مثل IBM Watson على تحديد علاجات مرضى السرطان، أو تطبيق الرعاية الصحية في Google Cloud الذي يسهّل على المؤسسات الصحية جمع البيانات وتخزينها والوصول إليها، هما مثالان عمليان على ذلك.

توظيف IBM Watson لتحديد علاجات السرطان

ذكرت Business Insider Intelligence أن الباحثين في مركز السرطان الشامل في جامعة «نورث كارولينا»، استخدموا منتج الجينوم IBM Watson لتحديد علاجات محددة لأكثر من 1000 مريض.

وأجرى المنتج تحليل البيانات الكبيرة، لتحديد خيارات العلاج للذين يعانون الأورام التي كانت تظهر تشوّهات وراثية.

تطبيق الذكاء الإصطناعي في Google Cloud

تتضمن واجهة برمجة تطبيقات Cloud Healthcare من غوغل، عروض القرارات السريرية (CDS) وغيرها من حلول الذكاء الاصطناعي التي تساعد الأطباء على اتخاذ قرارات سريرية أكثر استنارة بشأن المرضى.

وتأخذ تقنية الذكاء الاصطناعي المستخدمة في Google Cloud البيانات من السجلات الصحية الإلكترونية للمستخدمين، بالتعلم الآلي، ما يؤدي إلى تكوين رؤى لمقدمي الرعاية الصحية، لاتخاذ قرارات سريرية أفضل.

عملت غوغل مع جامعات كاليفورنيا، وستانفورد، وشيكاغو، لإنشاء نظام الذكاء الاصطناعي الذي يتوقع نتائج زيارات المستشفى، هذا يمثّل وسيلة لمنع إعادة القبول، وتقصير مقدار الوقت الذي يُحتفظ بالمرضى في المستشفيات.

فوائد الذكاء الاصطناعي ومخاطره في الرعاية الصحية

يتيح دمج الذكاء الاصطناعي في نظام الرعاية الصحية، الحصول على عدد من الفوائد، بما في ذلك أتمتة المهام، وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة للمرضى، لتقديم رعاية صحية أفضل، بشكل أسرع وكلفة أقل.

وفقًا لـ Business Insider Intelligence، ترتبط 30٪ من كلف الرعاية الصحية، بالمهام الإدارية.

ولتخفيف عبء العمل عن المتخصصين في الرعاية الصحية، وتوفير المال لهم في نهاية المطاف، يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة بعض هذه المهام، مثل:

التأمين المسبق
متابعة الفواتير غير المدفوعة
الاحتفاظ بالسجلات

الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات الضخمة Big Data

يتمتع الذكاء الاصطناعي، بالقدرة على تحليل مجموعات البيانات الضخمة، أو ما يعرف باسم «بيج داتا» Big Data، بالجمع بين رؤى المريض والقيام بتحليل تنبّئيّ.

ويساعد الحصول على رؤى المريض بسرعة على النظام البيئي للرعاية الصحية، في اكتشاف المجالات الرئيسة لرعاية المرضى التي تتطلب تحسينا، كما تستخدم تقنية الرعاية الصحية القابلة للارتداء، الذكاء الاصطناعي أيضا، لتحسين خدمة المرضى.

ويمكن للبرامج التي تستخدم الذكاء الاصطناعي، مثل الموجودة في الساعات الذكية، تحليل البيانات لتنبيه المستخدمين ومهنيي الرعاية الصحية، بشأن المشكلات والمخاطر الصحية المحتملة.

الذكاء الاصطناعي والتقييم الدقيق للحالة الصحية

إن القدرة على تقييم صحة الفرد، بالتكنولوجيا، يخفف عبء العمل عن المهنيين، ويمنع زيارات غير ضرورية في المستشفى.

كما هي الحال مع كل الأشياء القائمة على الذكاء الاصطناعي، تستند هذه التطورات في تكنولوجيا الرعاية الصحية، إلى البيانات التي يقدمها البشر، هناك خطر من مجموعات البيانات التي تحتوي على التحيز غير الشعوري.

وأظهرت التجارب السابقة، أن هناك احتمالًا لانحياز المبرمج والتحيز في التعلم الآلي للتأثير في نتائج الذكاء الاصطناعي.

في سوق الرعاية الصحية الحساسة، خاصة، سيكون من الأهمية بمكان وضع قواعد أخلاقية جديدة لمعالجة التحيّز حيال الذكاء الاصطناعي، ومنعه.

مستقبل الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

يتزايد استخدام الذكاء الاصطناعي في سوق الرعاية الصحية، نظراً لاستمرار الطلب على التكنولوجيا القابلة للارتداء، والطب الرقمي، وتحول الصناعة بشكل عام إلى العصر الرقمي الحديث.

وتجني المستشفيات والعاملون في الرعاية الصحية، فوائد استخدام الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا وتخزين بيانات المرضى على السحابة الخاصة، مثل Google Cloud Platform.

يتيح الذكاء الاصطناعي للأطباء والمرضى، الوصول بسهولة أكبر إلى السجلات الصحية وتقييم البيانات الصحية للمريض التي تُسجّل على مدار فترة زمنية، بتقنية مغمورة في الذكاء الاصطناعي.