ماذا فعلت «جوجل» للمشاركة في التنمية المستدامة عبر الذكاء الاصطناعي؟
تبرز أهداف منظمة الأمم المتحدة لتحقيق التنمية المستدامة عالميا، كوجهة تنتهجها العديد من المؤسسات الضخمة حول العالم، ومن ضمن تلك المؤسسات، شركة جوجل، والتي اختارت أن تشارك في المشروع الذي يدعم مستقبل صحي للأجيال القادمة مع توفير الفرص للتدريب والدعم التقني، بين عدة أهداف رئيسية تتبناها الأمم المتحدة يأتي على رأسها تقديم التعليم المناسب، تحسين مستوى الرعاية الصحية، ومكافحة الفقر.
جوجل تستخدم الذكاء الاصطناعي في التنمية المستدامة
وتتأسس فكرة «جوجل» للمشاركة في المشروع، حول ابتكار حلول مستدامة تفيد الإنسانية عن طريق استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة، رغم بعض التخوفات من أي خطورة محتملة من جراء استخدامها.
«جوجل» دللت على ذلك بمحاولة شرح الفوائد التي قد تعود على البشرية وتخدم التنمية المستدامة، في تقرير نشرته بالتعاون مع مؤسسة Ellen MacArthur يتمحور حول الإمكانيات المهولة التي يتيحها الذكاء الاصطناعي في عملية تدوير المنتجات على سبيل المثال، أو ما يُسمى بالاقتصاد الدائري الذي يساهم في تسريع عمل دورة إعادة التدوير لتحقيق نتائج أفضل وأكثر إنتاجية.
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يغيران منهجنا في الطب ومستقبل الرعاية الصحية
كيف يُسهم الذكاء الاصطناعي في التنمية المستدامة؟
التقرير الذي حمل عنوان Artificial Intelligence and The Circular Economy، شرح أيضا مزايا الذكاء الاصطناعي في الشق الاجتماعي، ضاربا المثل بشركة Nexleaf Analytics الأمريكية، والتي تساعد الأطفال الذين يحتاجون للقاحات وتتأكد عبر برامج الذكاء الاصطناعي من ضمان وصول تلك اللقاحات لمستحقيها.
جوجل وجهت نصائحها لرواد الأعمال فيما يخص الذكاء الاصطناعي، للوصول لطرق ذات فعالية أكبر تحقق من خلالها النتائج المراد تحقيقها بكلفة أقل ووقت أسرع، وذلك يتعلق فقط بتوافر البيانات المطلوبة، بمعنى أنه لن يكون بمقدورك الاستفادة من التعلم الآلي من دون بيانات كافية وصحيحة، كما يمكن الاستعانة ببرامج الذكاء الاصطناعي في اكتشاف بعض الأحداث والظواهر النادرة المتغيرة بمرور الزمن، إضافة إلى التوقع والتنبؤ بأحداث مستقبلية وفق معطيات علمية مبنية على أسس سليمة.
«التعلم الآلي» عبر الانترنت بسهولة ويُسر
أداة Teachable Machine المتاحة للجميع عبر جوجل، تحتوي على صفحات ويب AI Education، والتي توفر فرصا تعليمية جيدة من خلال خبراء في التعلم الآلي في مختلف المجالات عبر دورات تدريبية، كما توفر منصة TenserFlow البرمجية نفس الفرص في التعلم الآلي عبر أدوات مرتبة ومدرجة وفق المستويات المختلفة للمستخدمين وصولا للعمق المطلوب للفهم الجيد.
